(Matplotlib) DateFormatter 사용하여 날짜 포맷팅하기

DateFormatter 사용하여 날짜 포맷팅하기

Matplotlib. Seaborn으로 x축이 datetime 타입인 시계열 그래프를 그릴때, 원하는 날짜 포맷으로 표기하기 위해서는 추가 작업이 필요하다. 이때 DateFormatter을 사용하여 날짜를 포맷팅하는 방법을 알아보자.

Base Code

실습에 사용할 환경과 데이터셋은 아래와 같다.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 실습에 사용할 예시 데이터
date = ['1975-12-03', '1988-08-15', '1998-01-17', '2002-06-30', '2008-08-20', '2011-03-16']
value = [1,4,5,9,10,12]
df = pd.DataFrame({
    'date': date,
    'value': value
})

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df

dateformatter0

문제점

우선 별도의 작업 없이 Matplotlib으로 그래프를 그려보자.

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
ax.scatter(x=df['date'], y=df['value'])
plt.grid()
plt.show()

dateformatter1

x축에 연도만 표시된 것을 확인할 수 있다. 만약 연도와 월, 일 등을 표기하고 싶다면 추가 작업이 필요할 것이다. DateFormatter을 이용하여 문제를 해결할 수 있다.

DateFormatter 사용하여 날짜 포맷팅

matplotlib.dates 모듈의 DateFormatter을 사용하여 그래프의 날짜를 원하는 형식으로 포맷팅할 수 있다.

방법은 다음과 같다.

데이터를 사용해 그래프를 그린다.
DateFormatter 객체를 생성한다. 이때 날짜를 표기하고자 하는 형식을 지정한다.
set_major_formatter() 메서드를 사용해 x축 레이블을 포맷팅한다.

Code

import matplotlib.dates as mdates

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))

# 1. 그래프를 그린다.
ax.scatter(x=df['date'], y=df['value'])
# 2. DateFormatter 객체를 생성한다. 포맷팅할 형식도 함께 지정한다.
dateFmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
# 3. x축 레이블을 포맷팅한다.
ax.xaxis.set_major_formatter(dateFmt)

plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

dateformatter2

사용 예시

포맷팅 형식을 ‘%Y.%m.%d’, ‘%Y-%m’ 와 같이 다양하게 지정할 수도 있다.

import matplotlib.dates as mdates

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
ax.plot(df['date'], df['value'], marker='o', markersize=10)
dateFmt = mdates.DateFormatter('%Y.%m.%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(dateFmt)
plt.xticks(rotation=45)
plt.grid()
plt.show()

dateformatter4

import matplotlib.dates as mdates

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
ax.plot(df['date'], df['value'], marker='o', markersize=10)
dateFmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m')
ax.xaxis.set_major_formatter(dateFmt)
plt.xticks(rotation=45)
plt.grid()
plt.show()

dateformatter5